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申请/专利权人:能芯(常州)电子科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的珍珠品质分类方法,属于图像分类技术领域,包括如下步骤:利用成像系统分别获取每颗珍珠的四视图,并构成珍珠四视图数据集;构建珍珠分类神经网络模型;利用珍珠四视图数据集对珍珠分类神经网络模型进行训练,得到训练好的珍珠分类神经网络模型;利用成像系统获取待品质分类珍珠的四视图,并将待品质分类珍珠的四视图输入训练好的珍珠分类神经网络模型,得到该珍珠的品质分类结果。本发明解决了现有珍珠品质分类效率低和准确度不足的问题。
主权项:1.一种基于卷积神经网络的珍珠品质分类方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、利用成像系统分别获取每颗珍珠的四视图,并构成珍珠四视图数据集;S2、构建珍珠分类神经网络模型;S3、利用珍珠四视图数据集对珍珠分类神经网络模型进行训练,得到训练好的珍珠分类神经网络模型;S4、利用成像系统获取待品质分类珍珠的四视图,并将待品质分类珍珠的四视图输入训练好的珍珠分类神经网络模型,得到该珍珠的品质分类结果。
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权利要求:
百度查询: 能芯(常州)电子科技有限公司 基于卷积神经网络的珍珠品质分类方法
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