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申请/专利权人：桂林电子科技大学
摘要：本发明公开一种基于NASH均衡博弈理论的太赫兹超材料多目标优化方法，将NASH均衡博弈理论与单目标优化算法相结合来对太赫兹超材料传感结构参数进行优化，能够实现多性能参数如Q因子、折射率灵敏度和谐振强度之间的均衡，提升传感器综合性能；而且能够减少设计人员操作的复杂性，降低繁琐的人为调参与计算。
主权项：1.基于NASH均衡博弈理论的太赫兹超材料多目标优化方法，其特征是，包括步骤如下：步骤1、将太赫兹超材料传感器的结构参数向量为决策向量，将太赫兹超材料传感器的各个性能指标视为关于决策向量的函数，并将太赫兹超材料传感器的优化问题转换为最小化问题；步骤2、以博弈方的目标函数对应太赫兹超材料传感器的性能指标，以策略集对应太赫兹超材料传感器的结构参数向量，确定各博弈方及其对应的策略集9Fj,Sj；步骤3、随机为每个策略集赋初值，得到初始的策略集组合S0＝S10,S20,...,Sm0；令初始的迭代次数t＝0；步骤4、生成当前的策略集组合St＝S1t,S2t,...,Smt的补集组合并利用当前的策略集组合及其补集组合组成当前的NASH均衡博弈模型步骤5、利用优化算法对当前的NASH均衡博弈模型进行单目标优化，获得更新的NASH均衡博弈模型步骤6、将更新的NASH均衡博弈模型中的更新的策略集组合S*＝S1*,S2*,...,Sm*与当前的NASH均衡博弈模型中的当前的策略集组合St＝S1t,S2t,...,Smt进行比较：若||S*-St||≤ε，将更新的策略集组合S*＝S1*,S2*,...,Sm*作为最优策略集组合；否则，令t＝t+1后返回至步骤4；其中ε为设定的策略集差异阈值；步骤7、将最优策略集组合中的所有策略集的并集作为最优决策向量，得到最优太赫兹超材料传感器的结构参数向量；上述Fj表示第j个博弈方的目标函数即太赫兹超材料传感器的第j个性能指标；Sj表示第j个策略集即太赫兹超材料传感器第j个结构参数向量；j＝1,2,…,m，m表示太赫兹超材料传感器的性能指标数量。
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百度查询： 桂林电子科技大学 基于NASH均衡博弈理论的太赫兹超材料多目标优化方法
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