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申请/专利权人：保利长大工程有限公司
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种钢筋笼焊接质量智能检测系统及方法。方法包括步骤：获取钢筋笼各焊接纹路的边缘连通域，将任一边缘连通域作为目标连通域，确定目标连通域的异常量；分别获取目标连通域与左右两侧的相邻边缘连通域的异常量的绝对差值，确定目标连通域的形态差异量；将目标连通域中任一像素点作为目标像素点，获取目标像素点的邻域像素点，并得到目标像素点的裂缝程度；通过目标像素点的裂缝程度和灰度值的乘积得到目标灰度值，将目标像素点的灰度值调整至目标灰度值，检测得到焊接纹路图像的质量检测结果，这样可以有效地提高钢筋笼焊接质量检测的效率。
主权项：1.一种钢筋笼焊接质量智能检测方法，其特征在于，包括：通过边缘检测算法处理钢筋笼的焊接纹路图像，得到各焊接纹路的边缘连通域，所述边缘连通域中包含多个像素点；将任一边缘连通域作为目标连通域，确定所述目标连通域的异常量，所述异常量与所述目标连通域中像素点的纵坐标正相关；分别获取所述目标连通域与左右两侧的相邻边缘连通域的异常量的绝对差值，确定所述目标连通域的形态差异量，所述形态差异量与所述绝对差值正相关；将所述目标连通域中任一像素点作为目标像素点，获取目标像素点的邻域像素点，确定所述目标像素点与各邻域像素点的灰度差值的和值；并得到所述目标像素点的裂缝程度，所述裂缝程度与所述灰度差值的和值正相关，与所述形态差异量正相关；通过所述目标像素点的裂缝程度和灰度值的乘积得到目标灰度值，将所述目标像素点的灰度值调整至所述目标灰度值后，通过聚类算法检测得到所述焊接纹路图像的质量检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 保利长大工程有限公司 一种钢筋笼焊接质量智能检测系统及方法
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