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一种用于改善河涌水质的液位最低阈值求解方法及系统 

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申请/专利权人:广东柯内特环境科技有限公司

摘要:本发明涉及河涌防治技术领域,尤其涉及一种用于改善河涌水质的液位最低阈值求解方法及系统,其方法包括S1、获取某河涌历史水质数据集,并对部分异常数据进行预处理;S2、基于该河涌的水质类别要求和地表水环境质量标准,从预处理后河涌历史水质数据集中筛选出符合预设条件的数据,并利用最低液位阈值模型训练得到可引水的最低液位阈值,推送至河涌监测设备,若出现超标则进行告警;S3、相关工作人员接收到告警,实施现场核查,最终确定引水工作;S4、根据河涌水质数据的迭代更新,最低液位阈值迭代更新,实时推送。本发明解决现有判定引水方案中存在的人工主观性、延迟性、人员需求要求高等问题,为引水治水工程提供更加科学有效的判定依据。

主权项:1.一种用于改善河涌水质的液位最低阈值求解方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、数据准备并预处理:获取某河涌历史水质数据集,并对部分异常数据进行预处理;其中,所述预处理包括清洗空值;S2、最低液位阈值模型训练,确定最低液位阈值:基于该河涌的水质类别要求和地表水环境质量标准,从预处理后河涌历史水质数据集中筛选出符合预设条件的数据,并利用最低液位阈值模型训练得到可引水的最低液位阈值,推送至河涌监测设备,若出现超标则进行告警;其中,所述最低液位阈值模型的训练过程包括:S21、采用聚类算法初定最低液位值;S22、采用阈值统计值验证法验证最低液位值;S23、采用阈值比例微调法最终确认最低液位阈值;S3、根据告警,确定引水工程:相关工作人员接收到告警,实施现场核查,最终确定引水工作;S4、模型再训练:根据河涌水质数据的迭代更新,最低液位阈值迭代更新,实时推送。

全文数据:

权利要求:

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