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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：一种面向不同类型工业仿真软件的数据标识算法涉及工业仿真建模数据标识领域。工业仿真技术在产品生命周期中发挥着重要作用，但传统的数据集标识方法存在唯一性和规范性不足，数据安全性低的问题。本发明选取流体力学仿真的OpenFOAM、ANSYSFLUENT等五种不同的主流工业仿真软件作为数据来源，通过设定规范的数据集字段信息，构建生成唯一数据标识算法，并采用多级加密技术来提高数据安全性。通过本发明，可以确保数据集的唯一性和规范性，提高数据的检索效率和安全性。本发明使用构建的数据集微调出在工业仿真建模数据集标识场景下的大模型。本发明适用于工业仿真平台，有助于实现高效、安全和可靠的数据管理。
主权项：1.一种面向不同类型工业仿真软件的数据标识算法，其特征在于：面向以下工业仿真软件，包含用于流体力学仿真领域的OpenFOAM、ANSYSFLUENT、有限元分析软件ABAQUS、MSCNastran、计算机辅助设计软件AUTOCAD五种不同的主流工业仿真软件，建立了面向不同类型的工业仿真数据集的数据标识及数据管理系统的技术架构，具体建立该系统的标准化数据字段信息及针对不同软件数据的原始编码信息；然后建立可信的数据标识管理系统，包括设计多样化的标识加密算法，以及标识解析算法；最后，采用该工业仿真数据管理系统的基础数据构建微调指令数据集，选取开源的ChatGLM-6B模型进行微调并部署，实现用户问答交互功能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种面向不同类型工业仿真软件的数据标识算法
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