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恶意软件检测模型训练方法、恶意软件检测方法及装置 

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申请/专利权人:三六零数字安全科技集团有限公司

摘要:本申请实施例公开了一种恶意软件检测模型训练方法、恶意软件检测方法及装置,该训练方法通过恶意软件检测模型确定样本可执行文件对应的函数调用关系;确定函数调用关系中各函数对应的属性特征,并基于恶意软件检测模型利用函数调用关系以及各函数的属性特征确定样本可执行文件的调用关系特征;并且利用样本恶意软件检测结果以及样本可执行文件的标准恶意软件检测结果和样本恶意软件检测结果构建损失函数训练该模型,直到恶意软件检测模型收敛。基于样本可执行文件进行训练以及基于表征样本可执行文件整体且不同尺度的结构信息的调用关系特征确定样本恶意软件检测结果,使得恶意软件检测模型可以更好学习可执行文件的特征,从而提高检测准确率。

主权项:1.一种恶意软件检测模型训练方法,其中,所述方法包括:将样本可执行文件输入恶意软件检测模型,确定所述样本可执行文件对应的函数调用关系;基于所述恶意软件检测模型确定所述函数调用关系中各函数对应的属性特征,以及基于所述恶意软件检测模型利用所述函数调用关系以及各函数的属性特征确定所述样本可执行文件的调用关系特征;基于所述恶意软件检测模型利用所述调用关系特征确定所述样本可执行文件的样本恶意软件检测结果,以及基于所述样本可执行文件的标准恶意软件检测结果和所述样本恶意软件检测结果构建的损失函数训练所述恶意软件检测模型,直到所述恶意软件检测模型收敛。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 三六零数字安全科技集团有限公司 恶意软件检测模型训练方法、恶意软件检测方法及装置

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