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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明提供的一种基于物理信息数据联合驱动的泡沫轻质土路基性能预测方法，属于材料学领域，本发明考虑了孔隙率和孔径的影响。柯西应力与轴向拉伸、侧向拉伸、孔隙率与孔径之间的本构关系由SP‑ANN构建。在确定输入变量的范围后进行建模，并模拟泡沫在压缩和拉伸下的力学响应，构建数据集。两个ANN使用这些数据并进行训练，使用PR‑ANN通过其他三个输入来预测侧向拉伸值，然后SP‑ANN使用它作为其输入预测柯西应力，并对模型进行评估和使用。最后，建立泡沫轻质土路基材料性能预测方法，通过三个输入变量工程师就能获得路基泡沫轻质土的材料性能，为高性能泡沫轻质土路基智能设计提供参考。
主权项：1.一种基于物理信息数据联合驱动的泡沫轻质土路基性能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立泡沫轻质混凝土考虑泡孔结构参数的数据驱动智能本构方程；S2、基于随机集合与数值仿真对路基泡沫轻质土细观数据进行处理，生成训练数据；S3、利用前馈神经网络构建单轴荷载下的路基泡沫轻质土本构模型，并对模型进行准确性优化；S4、利用优化后的模型进行泡沫轻质土路基性能预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 基于物理信息数据联合驱动的泡沫轻质土路基性能预测方法
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