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申请/专利权人：洛阳船舶材料研究所(中国船舶集团有限公司第七二五研究所)

摘要：本发明提供一种高强度止裂钢侧面落锤无塑性转变温度的预测方法，通过侧面落锤无塑性转变温度表征参量的相关性分析，建立高强度止裂钢侧面落锤无塑性转变温度的预测模型，通过开展止裂厚板的侧面落锤试验、化学元素分析、晶粒度评价及拉伸试验，获得无塑性转变温度、修正碳当量、P含量、晶粒度及心部抗拉强度，并进一步确定预测模型中的相关系数，以确定预测模型，从而实现对高强度止裂钢侧面落锤无塑性转变温度的预测。本发明提供的预测方法，在后续进行无塑性转变温度预测时，无需进行侧面落锤试验，仅通过化学元素分析、晶粒度评价及拉伸试验即可快速预测，显著降低了对试验设备和试验材料的要求，降低了检测成本。

主权项：1.一种高强度止裂钢侧面落锤无塑性转变温度的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过侧面落锤无塑性转变温度表征参量的相关性分析，建立高强度止裂钢侧面落锤无塑性转变温度的预测模型；在步骤S1中，侧面落锤无塑性转变温度表征参量的相关性分析至少包括单一元素与无塑性转变温度的相关性分析、修正碳当量与无塑性转变温度的相关性分析、晶粒度与无塑性转变温度的相关性分析、抗拉强度与无塑性转变温度的相关性分析、板厚与无塑性转变温度的相关性分析、板厚效应下修正碳当量与无塑性转变温度的相关性分析、板厚效应下晶粒度与无塑性转变温度的相关性分析、板厚效应下抗拉强度与无塑性转变温度的相关性分析以及板厚效应下P元素与无塑性转变温度的相关性分析，根据相关性分析建立高强度止裂钢侧面落锤无塑性转变温度的预测模型： （1）其中，TNDT为无塑性转变温度，℃；Rm为抗拉强度，MPa；GS为晶粒度；Ceq修正为修正碳当量，%；P为磷元素含量，%；t为高强度止裂钢钢板厚度，mm；α、β、γ、μ、ρ为待定系数；步骤S2：针对高强度止裂钢开展侧面落锤试验、化学元素分析、晶粒度评价、拉伸试验，获得无塑性转变温度、元素成分、晶粒度级别及抗拉强度，根据元素成分计算获取修正碳当量；步骤S3：将无塑性转变温度、修正碳当量、晶粒度级别、P元素含量及抗拉强度带入式（1）中拟合获得α、β、γ、μ、ρ的值；其中，修正碳当量的计算公式为：Ceq修正=C+Mn3+Cr+Mo+V5+2Ni+Cu15（2）。

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