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申请/专利权人:张家港江苏科技大学产业技术研究院
摘要:本发明公开了一种侧扫声呐图像辐射校正方法,包括以下步骤:S1,读取存在辐射畸变的侧扫声呐图像,并进行预处理以去除图像噪声;S2,设计侧扫声呐图像均衡处理算子,包括设计Hadamard乘积滑动窗口矩阵δi和辐射均值自调节双伽马系数ai;S3,设计侧扫声呐图像轮廓特征清晰化算子,包括对照射图进行降噪处理和获得实际物理景象反射率图;S4,输出辐射校正后的侧扫声呐图像。采用本发明的侧扫声呐图像辐射校正方法有助于降低侧扫声呐图像辐射明暗差异、减少水下环境噪声影响、提升侧扫声呐图像特征轮廓清晰程度,实现侧扫声呐图像辐射均衡、特征轮廓清晰,进而提高侧扫声呐图像的检测精度。
主权项:1.一种侧扫声呐图像辐射校正方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,读取存在辐射畸变的侧扫声呐图像,并进行预处理以去除图像噪声;S2,设计侧扫声呐图像均衡处理算子,具体步骤如下:S21,将侧扫声呐图像辐射值归一化到[0,1]范围内;S22,设定滑动窗口位次i=1;S23,利用Hadamard乘积提取滑动窗口内辐射值;S24,计算辐射均值自调节双伽马系数ai;S25,根据局部自适应双伽马函数进行侧扫声呐图像滑动窗口辐射均衡;S26,若i≤ξ,则依次循环步骤S21-S24,否则完成整幅侧扫声呐图像均衡处理,其中ξ为滑动窗口数;S27,将侧扫声呐图像辐射值调整至灰度值范围内;S3,设计侧扫声呐图像轮廓特征清晰化算子,包括对照射图进行降噪处理和获得实际物理景象反射率图;S4,输出辐射校正后的侧扫声呐图像。
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