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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开了一种多方交互式实时视频流持续一致性保障方法和系统。本发明考虑了在多个远程计算节点与终端间的实时网络延迟、远程计算节点的渲染到编码延迟、传输与传播延迟以及终端设备的解码延迟，在视频流的端到端延迟阈值内，最大化多方用户的持续一致性水平，并将伴随服务实体切换产生的一致性损失控制在合理范围内。通过建立一致性损失积压队列，将长期问题解耦至时隙内，随后进行定义域放松，并使用凸优化方法对单个时间片问题求解。面对违反约束的情况，采用局部搜索策略调整方案以确保解的质量。调整后的方案将作为最终计算节点切换的决策，并在当前时隙中重新部署渲染任务。本发明能有效提高多方用户的持续一致性水平。
主权项：1.一种多方交互式实时视频流持续一致性保障方法，其特征在于，其方法步骤包括：在当前时隙开始时，每个终端设备按照上一时隙的渲染任务部署决策持续向对应的服务实体发送控制流信息，获取当前时刻各终端和服务实体之间持续一致性的值以及一致性损失队列积压情况；获取当前系统中每一用户和远程计算节点配对的传输和传播延迟、每一个服务实体的渲染到编码延迟和传输时延、每一个终端设备的解码延迟以及每个用户请求的资源数量和计算节点的资源消耗情况；根据获取的实时系统整体时延状态以及用户请求资源情况确定将连续时域内的约束条件以及优化目标；基于连续时域内的约束条件确定每一个时隙的约束条件，基于当前时刻各终端和服务实体之间持续一致性的值以及一致性损失队列积压情况将连续时域内的优化目标分解到每一个时隙，得到时隙优化目标，基于时隙约束条件和时隙优化目标利用实数域上的凸优化求解技术进行求解，并对可能违背时隙约束条件的情况进行局部调整，得到整数域的结果将得到整数域的结果作为新的渲染任务部署决策，应用新的渲染任务部署决策进行渲染任务的服务实体切换，并基于本时隙的决策结果更新一致性损失队列的积压状态；在下一时隙开始前，每个终端将持续从相应服务实体获取渲染视频帧。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种多方交互式实时视频流持续一致性保障方法和系统
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