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申请/专利权人：瓦里安医疗系统公司
摘要：提供了用于放射治疗规划的质量感知持续学习的示例方法和系统。一种示例方法可以包括：获取210被训练以执行放射治疗规划任务的人工智能AI引擎。该方法还可以包括：基于与患者相关联的输入数据，使用AI引擎执行220放射治疗规划任务以生成与患者相关联的输出数据；以及获取230经修改的输出数据，该经修改的输出数据包括由治疗规划者对输出数据做出的一个或多个修改。该方法还可以包括：基于以下中的至少一项执行240质量评估：a与经修改的输出数据相关联的第一质量指标数据，以及b与治疗规划者相关联的第二质量指标数据。响应于用于接受的决定，可以通过基于经修改的输出数据重新训练AI引擎来生成260经修改的AI引擎。
主权项：1.一种计算机系统执行的用于放射治疗规划的质量感知持续学习的方法，其中所述方法包括：获取被训练以执行放射治疗规划任务的人工智能AI引擎；基于与患者相关联的输入数据，使用所述AI引擎执行所述放射治疗规划任务以生成与所述患者相关联的输出数据；获取经修改的输出数据，所述经修改的输出数据包括由治疗规划者对所述输出数据做出的一个或多个修改；基于以下中的至少一项执行对所述经修改的输出数据的质量评估：a与所述经修改的输出数据相关联的第一质量指标数据，以及b代表所述治疗规划者的可信度的第二质量指标数据；以及响应于基于所述质量评估接受所述经修改的输出数据的决定，通过基于所述经修改的输出数据重新训练所述AI引擎来生成经修改的AI引擎。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 瓦里安医疗系统公司 用于放射治疗规划的质量感知持续学习的方法和系统
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