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申请/专利权人：鲁东大学
摘要：本发明公开了一种自适应振动噪声提取分析与预报方法，属于振动噪声领域。本发明解决了现有技术无法有效提取分析与预报振动噪声的问题，本发明通过采集振动数据和噪声数据进行数据分析与特征提取，获得振动数据和噪声数据的统计特性和频谱特性，通过特征提取提取出具有代表性的特征参数，数据分析与特征提取得到的结果用于理解振动与噪声特性，以及判断检测区域是否存在振动噪声，并找出振动噪声的原因和位置，上述过程会被整理成结果报告，便于他人理解和参考，同时，基于深度学习法，建立预测模型进行实时预测，以便预测振动噪声的情况，结合数据分析与特征提取的结果，以及预测模型的预测结果，采用自适应噪声控制技术对振动噪声进行控制。
主权项：1.一种自适应振动噪声提取分析与预报方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：部署监测设备在检测区域内，通过监测设备实时监测检测区域内的振动噪声情况，采集到检测区域的振动数据和噪声数据；步骤二：对采集的振动数据和噪声数据进行预处理，并将经过预处理后的振动数据和噪声数据传送至数据库进行存储，其中，数据库分为历史数据库和实时数据库；步骤三：从数据库获取振动数据和噪声数据进行数据分析与特征提取，对获取到的振动数据和噪声数据进行统计和频谱分析，获得振动数据和噪声数据的统计特性和频谱特性，并根据分析结果提取出具有代表性的特征参数；步骤四：基于深度学习法，对获取到的振动数据和噪声数据进行建模，将历史数据库中的历史数据输入到深度学习的模型中进行训练，建立预测模型，再将振动数据和噪声数据输入到预测模型进行实时预测；步骤五：结合数据分析与特征提取的结果，以及预测模型的预测结果，采用自适应噪声控制技术对振动噪声进行控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鲁东大学 一种自适应振动噪声提取分析与预报方法
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