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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明公开了基于谱图相似度生成分子网络以非靶向识别全氟及多氟烷基化合物的方法，属于涉及分析化学技术领域，其步骤为：使用超高效液相色谱串联高分辨率质谱系统检测样品；原始数据格式转换；采用R语言统一提取样品一级色谱峰信息和二级质谱碎片信息；使用Matlab算法计算任意两张谱图之间的PFAS相似度，得到相似度矩阵；根据相似度矩阵生成分子网络；选择适当的PFAS作为网络初始种子，依照网络连接关系，逐级解析与种子之间相似度超过阈值的谱图。相较传统的全氟化合物非靶向识别方法，本方法不依赖先验条件，能够识别到更多缺少已知结构或谱图信息的新型含氟化合物，具有广泛的实用性。
主权项：1.基于谱图相似度生成分子网络以非靶向识别全氟及多氟烷基化合物的方法，其特征在于：所述的方法包括：对样品进行检测，采集样品的每个离子的质量电荷比和相应的强度信息，采用FullScan扫描模式；采集样品的二级碎片信息，采用ddMS2功能；将数据源文件转换成mzML格式和mgf格式；提取样品一级色谱峰信息和二级质谱碎片信息；计算所有二级谱图之间的相似度，得到相似度矩阵；选择经过标准品确认的全氟及多氟烷基化合物PFAS作为网络初始种子，依据相似度矩阵生成分子网络；以初始种子为起点，逐层分析网络中具有高谱图相似度的节点，结合化合物二级质谱碎片信息进行解谱及结构推断，得到相关全氟及多氟烷基化合物的结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 基于谱图相似度生成分子网络以非靶向识别全氟及多氟烷基化合物的方法
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