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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明实施例提供了一种基于视觉计算的海面关键区域提取方法、装置及产品，涉及图像处理技术领域。该方法至少包括：将多帧海面态势图像输入至编码器，通过所述编码器中深度卷积网络和与所述深度卷积网络串联的交叉关联注意力模块的处理，得到聚合海面态势图像全局上下文信息的多帧特征图；将所述多帧特征图输入到解码器进行解码，得到所述解码器输出的多帧光流图；根据所述多帧光流图与对所述多帧海面态势图像进行显著性检测而得到的检测结果，确定所述多帧海面态势图像中的海面关键区域。在本实施例中，基于表征运动目标的多帧光流图和表征显著性目标的检测结果，确定海面关键区域，能够有效提升海面关键区域提取的准确率。
主权项：1.一种基于视觉计算的海面关键区域提取方法，其特征在于，所述方法包括：将多帧海面态势图像输入至编码器，通过所述编码器中深度卷积网络和与所述深度卷积网络串联的交叉关联注意力模块的处理，得到聚合海面态势图像全局上下文信息的多帧特征图；将所述多帧特征图输入到解码器进行解码，得到所述解码器输出的多帧光流图；根据所述多帧光流图与对所述多帧海面态势图像进行显著性检测而得到的检测结果，确定所述多帧海面态势图像中的海面关键区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于视觉计算的海面关键区域提取方法、装置及产品
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