龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种面向智慧教育平台的长序列在线学习预测方法，涉及人工智能长序列预测技术领域，包括，通过从在线教育系统中收集学生在线学习情况，构建多特征在线学习情况数据集，并将数据集中历史固定数目时间步的序列构建模型编码器和解码器的输入，将原序列X作为输入，输入到模型所构建的多层串联编码器中，在出口处输出提取的编码后季节性信息特征，得到编码解码后的季节性信息特征向量和周期性趋势特征向量；通过投影融合解码器输出分解分量，获得初步预测序列，截取部分初步预测序列作为最终的预测序列。本方法能够预测未来长时间步序列的在线学习状态预测方法，对涉及学生状态的多种指标进行融合，提高预测结果的可靠性和精度。
主权项：1.一种面向智慧教育平台的长序列在线学习预测方法，其特征在于：包括，通过从在线教育系统中收集学生在线学习情况，构建多特征在线学习情况数据集，并按照用途对数据集进行划分，并将数据集中历史固定数目时间步的序列构建模型编码器和解码器的输入，对序列数据进行嵌入操作，由数字特征转化为模型可接受的融合特征向量；将原序列作为输入，输入到模型所构建的多层串联编码器中，同时对中间结果进行序列分解，经过编码后，在出口处输出提取的编码后季节性信息特征，并将编码后季节性特征与融合特征向量输入多层解码器进行解码，同时对中间隐藏序列进行序列分解与卷积降维，得到编码解码后的季节性信息特征向量和周期性趋势特征向量；通过投影融合解码器输出分解分量，获得初步预测序列，截取部分初步预测序列作为最终的预测序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种面向智慧教育平台的长序列在线学习预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号