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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书提供一种时间序列预测方法及系统，能够在宏观时间序列的基础上结合用户级别的微观用户特征进行时间序列预测。本说明书提供的时间序列预测方法及系统充分结合了宏观和微观多个层面的数据信息，能够提升预测的准确性。
主权项：1.一种时间序列预测方法，包括：得到多个用户对应的多个用户数据，一个用户数据至少包括用户行为序列；基于所述多个用户数据得到微观用户特征，所述微观用户特征包括对用户特征的聚合；将多个用户行为序列汇总得到宏观时间序列；以及将所述宏观时间序列以及所述微观用户特征输入至时间序列预测模型，得到目标预测结果。
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百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种时间序列预测方法及系统
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