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申请/专利权人：高速铁路建造技术国家工程研究中心;中国中铁股份有限公司;中南大学

摘要：基于隧道衬砌展开图裂损空间分布特征识别方法及装置，涉及隧道工程技术领域，本发明基于隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图，并结合裂损病害深度学习模型与传统图像处理的方法，能够有效降低数据冗余，高效准确地实现多尺度识别裂缝，深度学习在大尺度上实现裂损病害定位与提取，传统图像处理在小尺度上实现裂损病害参数提取，然后构建千米级隧道裂缝空间分布及参数展示模型。本发明能直观获取在千米级层面上三维空间内隧道衬砌裂损病害整体空间分布特征与相关定量参数，如裂缝长度、裂缝宽度、裂缝所处里程位置、裂缝所处横断面位置等，为后续裂损病害具体分析提供了重要基础。

主权项：1.基于隧道衬砌展开图裂损空间分布特征识别方法，其特征在于，包括：S1、获取隧道衬砌裂损区段拟分析区域三维网格模型；S2、对隧道衬砌裂损区段拟分析区域三维网格模型与隧道衬砌设计轮廓进行全景展开，获取隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图；S3、采用预先训练好的裂损病害识别模型对所述隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图的第一底层区块进行裂损病害识别，获得第二底层区块，并根据第二底层区块中裂缝区域结果的分布情况对误识别裂缝区域进行剔除，然后将第二底层区块进行逐级拼接获得隧道裂损病害整体分布特征；S4、对第二底层区块进行图像二值化后再通过膨胀腐蚀与骨架提取获得隧道裂损区段裂缝空间分布特征；S5、根据隧道裂损区段裂缝空间分布特征与裂缝区域结果构建千米级隧道裂缝空间分布及参数展示模型；步骤S3中所述采用裂损病害识别模型对所述隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图的第一底层区块进行裂损病害识别，获得第二底层区块具体为：所述隧道衬砌裂损区段拟分析区域全景展开图的存储方式为分级储存，包括[0,1,...,N]级,每级图像由4张低一级图像构成,获取第N级图像作为所述第一底层区块；采用裂损病害识别模型对第一底层区块进行裂损病害识别，获得包含了识别的裂缝区域结果的第二底层区块。

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