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申请/专利权人：知学云(北京)科技股份有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种面向在线教育的AI提示语模板动态适配方法，包括：获取特定应用发起的问题；动态加载与所述特定应用匹配的提示语模板；根据问题内容和当前用户填充所述模板中的字段，得到完整的提示语；将完整的提示语提供至大语言模型，由大语言模型回答所述问题。本实施例实现了提示语模板与不同应用和不同用户的动态匹配。
主权项：1.一种面向在线教育的AI提示语模板动态适配方法，其特征在于，包括：获取特定应用发起的问题；动态加载与所述特定应用匹配的提示语模板；根据所述特定应用，填充所述模板中的任务描述字段；将所述问题填充至所述模板中的问题字段；加载当前用户在所述特定应用下最新的知识图谱，将所述问题中的各目标实体和目标实体关系与所述知识图谱匹配，得到连通各目标实体并包括各目标实体关系的第一子图；其中，所述知识图谱以所述特定应用下的知识实体为节点、以知识实体间的关系为边，知识实体的类别包括各课程主题、各章节主题和各知识点主题；利用所述第一子图填充所述模板中的知识参考字段，利用所述第一子图中各节点直接连接的子图外节点填充所述模板中的候选知识挖掘点字段；由填充后的任务描述字段、问题字段、知识参考字段、候选知识挖掘点字段，以及所述提示语模板中的其它内容共同构成完整的提示语，用于提示大语言模型根据所述任务描述字段中的角色或任务，以所述知识参考字段中的子图为参考回答所述问题字段中的问题，并在答案中提醒用户在期望重新回答本次问题时通过选择所述候选知识挖掘字段中的节点重新获取答案；将完整的提示语提供至大语言模型，由大语言模型回答所述问题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 知学云(北京)科技股份有限公司 一种面向在线教育的AI提示语模板动态适配方法
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