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申请/专利权人：南昌航空大学;南昌华飞物联技术有限公司
摘要：本发明提供一种基于协方差矩阵的轻量级人体检测方法及系统，方法包括接收路由器发送的CSI数据，分别对CSI数据的幅值以及相位预处理；并对CSI数据进行重构；建立轻量级跨时间域静止人体检测网络；设计采样模块，在采样模块中引入GELU激活函数以及SE注意力机制，得到下采样模块；将下采样模块引入轻量级跨时间域静止人体检测网络，并通过重构CSI数据对轻量级跨时间域静止人体检测网络进行训练，基于训练后的轻量级跨时间域静止人体检测网络对人体进行检测。本发明有效提升训练后的轻量级跨时间域静止人体检测网络的泛化能力，且能够从重构CSI数据中提取跨时间域不变特征，从而能有效识别未来室内的静止人体。
主权项：1.一种基于协方差矩阵的轻量级人体检测方法，其特征在于，所述方法包括：接收路由器发送的CSI数据，分别对所述CSI数据的幅值以及所述CSI数据的相位进行预处理，得到预处理后的幅值以及预处理后的相位；分别计算所述预处理后的幅值以及所述预处理后的相位的协方差矩阵并类比RGB图像进行堆叠以对所述CSI数据进行重构，得到重构CSI数据；引入人体检测任务的网络结构，基于所述人体检测任务的网络结构建立轻量级跨时间域静止人体检测网络；以Pconv作为核心设计采样模块，在所述采样模块中引入GELU激活函数，并在所述采样模块结合SE注意力机制，以得到下采样模块；将所述下采样模块引入所述轻量级跨时间域静止人体检测网络，并通过所述重构CSI数据对引入所述下采样模块之后的所述轻量级跨时间域静止人体检测网络进行训练，以得到训练后的轻量级跨时间域静止人体检测网络，并基于训练后的轻量级跨时间域静止人体检测网络对人体进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌航空大学 南昌华飞物联技术有限公司 基于协方差矩阵的轻量级人体检测方法及系统
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