买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：深圳荣灿大数据技术有限公司

摘要：本发明适用于数据处理的技术领域，提供了一种数字人AI会计系统和会计数字化的方法，所述会计数字化的系统包括：数据识别模块、自动核算模块和安全加密模块。数据识别模块用于获取待识别文本数据中的数字字符；分别获取位于所述数字字符之前和之后预设数量的待识别字符；若所述待识别字符中存在重点词语，则根据所述重点词语构建第一特征矩阵；将所述第一特征矩阵或所述第二特征矩阵输入识别模型中，得到所述识别模型输出的分类结果；所述分类结果用于表示所述数据字符对应的会计数据类型。该方案能够自动将识别并分类好的数字字符及其会计数据类型整合为会计数据，提高了会计数据记录的效率和可靠性。

主权项：1.一种数字人AI会计系统，其特征在于，所述数字人AI会计系统包括数据识别模块、自动核算模块和安全加密模块；所述数据识别模块用于获取待识别文本数据中的数字字符；所述数据识别模块用于分别获取位于所述数字字符之前和之后预设数量的待识别字符；所述数据识别模块用于将所述待识别字符进行分词处理和预处理，得到多个第一目标词语；所述预处理包括删除停用词和标点符号；获取预设的重点词库，并在重点词库中匹配与多个所述第一目标词语相同的重点词语；获取每个第一目标词语的编码、词间距、词相关性和词语排序，并基于每个第一目标词语的编码、词间距、词相关性和词语排序构建第一特征矩阵；所述数据识别模块用于将所述待识别字符进行分词处理和预处理，得到多个第二目标词语；所述预处理包括删除停用词和标点符号；通过编码器对所述第二目标词语进行编码处理，得到所述第二目标词语的编码；计算所述第二目标词语与所述重点词语各自对应的上下文嵌入式向量；基于每个第二目标词语的编码、上下文嵌入式向量和词语排序构建第二特征矩阵；所述数据识别模块用于将所述第一特征矩阵或所述第二特征矩阵输入识别模型中，得到所述识别模型输出的分类结果；所述分类结果用于表示所述数字字符对应的会计数据类型；所述数据识别模块用于将所述数字字符和所述数字字符对应的所述会计数据类型作为会计数据；所述自动核算模块用于将不同类型的会计数据匹配不同的预设核算公式，根据所述预设核算公式对所述会计数据进行核算，得到核算结果；所述安全加密模块用于通过多重加密技术对会计数据以及核算结果进行加密处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳荣灿大数据技术有限公司 一种数字人AI会计系统和会计数字化的方法