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申请/专利权人：运易通科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于数据分析的采购单智能生成决策系统，包括数据获取模块、权值分配模块、当前采购量确定模块、供应量确定模块和采购单生成模块；数据获取模块将历史时间分为多个历史动作时间段，并获取历史数据；权值分配模块计算当前动作时间段与历史动作时间段的关联程度，并为多个历史动作时间段赋予权值；当前采购量确定模块将多个历史动作时间段的历史数据和权值输入采购量确定模型，模型输出当前采购量；供应量确定模块通过遗传算法，将当前采购量分配给多个供应商进行供应，得到目标供应方案；采购单生成模块基于目标供应方案生成当前动作时间段的采购单；以更精确地预测当前采购量，避免采购量与需求量不匹配的情况。

主权项：1.一种基于数据分析的采购单智能生成决策系统，其特征在于，包括数据获取模块、权值分配模块、当前采购量确定模块、供应量确定模块和采购单生成模块；所述数据获取模块将历史时间分为多个历史动作时间段，并分别获取所述多个历史动作时间段的历史数据；所述历史数据包括采购信息、库存信息、需求信息和环境信息；动作时间段为生产周期；所述权值分配模块计算当前动作时间段与所述历史动作时间段的关联程度，并基于所述关联程度分别为所述多个历史动作时间段赋予权值；所述当前采购量确定模块将所述多个历史动作时间段的历史数据和权值输入采购量确定模型，所述采购量确定模型输出所述当前动作时间段的当前采购量；所述供应量确定模块通过遗传算法，将所述当前采购量分配给多个供应商进行供应，得到目标供应方案；供应方案包括所述多个供应商及每个供应商对应的供应量；所述采购单生成模块基于所述目标供应方案生成所述当前动作时间段的采购单；所述权值分配模块包括向量提取单元、第一相似度确定单元、表示序列构建单元、第一预测单元、第二相似度确定单元、第二预测单元、第三相似度确定单元、关联程度计算单元和权值分配单元；所述向量提取单元提取所述当前动作时间段的当前向量和所述多个历史动作时间段的多个历史向量；其中，当前向量包括与当前动作时间段相关的信息；分别表示当前向量中不同的相关信息；c表示信息变量；C表示信息种类的总数；历史向量包括与历史数据相关的信息；分别表示不同时间的历史向量；m表示历史动作时间段变量；M表示历史动作时间段的总数；，分别表示历史动作时间段m内不同的相关信息；d表示历史向量中的信息变量；D表示历史向量中信息种类的总数；所述第一相似度确定单元确定所述当前向量中的当前元素分别与所述多个历史向量中对应的历史元素的多个第一相似度；当前元素包括当前动作时间段的某一种信息；表示第m个历史向量中与当前元素的信息相对应的历史元素；所述表示序列构建单元基于所述多个历史向量中对应的历史元素，建立第一历史表示序列和多个第二历史表示序列；第一历史表示序列由多个历史向量中与当前元素相关的历史元素组成；第二历史表示序列由除目标历史向量外的多个历史向量中与当前元素相关的历史元素组成，目标历史向量是指当前进行关联程度计算的历史向量；所述第一预测单元基于所述第一历史表示序列，预测所述当前动作时间段的当前预测元素；所述第二相似度确定单元确定所述当前元素与所述当前预测元素的第二相似度；所述第二预测单元基于所述多个第二历史表示序列，分别预测所述多个历史动作时间段的多个历史预测元素；所述第三相似度确定单元确定所述历史元素与对应的历史预测元素的第三相似度；所述关联程度计算单元基于所述第一相似度、所述第二相似度和所述第三相似度，计算所述当前动作时间段分别与所述多个历史动作时间段的关联程度；所述权值分配单元基于所述关联程度，分别为所述多个历史动作时间段分配权值；所述关联程度的表达式为： ；其中，表示当前向量；表示历史向量；表示当前动作时间段与第m个历史动作时间段的关联程度；表示当前向量中的当前元素；表示第m个历史向量中与当前元素对应的历史元素；表示第一相似度；表示第二相似度；表示第三相似度；所述通过遗传算法，将所述当前采购量分配给多个供应商进行供应，得到目标供应方案，包括：基于所述当前采购量和多个供应商及其供应量构建多个供应方案，得到供应方案集合；使用轮盘赌方法从所述供应方案集合中随机选取供应方案作为父代供应方案；对所述父代供应方案执行交叉和或变异操作，得到子代供应方案；通过适应度函数分别计算所述供应方案集合中的多个供应方案和所述子代供应方案的适应度值；基于所述适应度值对所述供应方案集合中的多个供应方案和所述子代供应方案进行筛选，得到新的供应方案集合；重复生成新的供应方案集合并计算所述新的供应方案集合中的供应方案的适应度值，直到达到第二预设条件，将最优适应度值对应的供应方案作为所述目标供应方案；所述适应度函数的表达式为： ；其中，e表示供应方案；表示适应度函数；n表示供应商变量；N表示供应商的总数；表示第n个供应商原料的供应价格；表示第n个供应商的供应量；表示品质系数。

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