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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种无监督失稳检测与故障模块定位一体化方法，包括：获取直流微电网的拓扑结构并采集拓扑结构上每个节点的电气数据，以构建对应的第一增强数据集和第二增强数据集；基于所述拓扑结构，以构建故障类型库；基于孪生网络框架构建对应的分类网络；利用准备的数据集对分类网络进行训练，以获得检测模型；将待检测直流微电网的电气数据输入至检测模型，以输出待检测直流微电网是否系统稳定以及对应的故障类型。本发明还提供了一种无监督失稳检测与故障模块定位一体化装置。本发明提供的方法无需任何有标签数据即可实现在线的失稳检测定位，既可以判断系统稳定性状态，也可以精准定位系统中发生故障的变换器模块。
主权项：1.一种无监督失稳检测与故障模块定位一体化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取直流微电网的拓扑结构并采集拓扑结构上每个节点的电气数据，针对电气数据在不同时间点进行相同数据长度截取，以构建对应的第一增强数据集和第二增强数据集；基于所述拓扑结构，将直流微电网在失稳状态下节点的故障类型及各节点之间的联系进行编码，以构建故障类型库；基于孪生网络框架构建对应的分类网络，所述分类网络包括数据增强模块，特征提取模块，目标分类模块以及标签映射模块；所述数据增强模块，用于对输入电气数据进行数据增强和预设数据长度的截取，以输出增强数据；所述特征提取模块，用于提取增强数据的时序特征；所述目标分类模块，用于对时序特征进行分类计算，以输出对应的分类时序特征向量；所述标签映射模块，将输入的分类时序特征向量输入至故障类型库以构建混淆矩阵，并进行标签匹配，以输出最优匹配结果；利用第一增强数据集和第二增强数据集对分类网络进行训练，以获得用于失稳检测与故障模块定位的检测模型；将待检测直流微电网的电气数据输入至检测模型，以输出待检测直流微电网是否系统稳定以及对应的故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种无监督失稳检测与故障模块定位一体化方法及装置
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