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申请/专利权人：云和县金成木业有限公司

摘要：本发明涉及声音信号去噪技术领域，具体涉及一种用于智能木玩的白噪声数据处理方法，该方法包括：采集智能木玩的白噪声信号的时序数据，获取白噪声信号数据段，确定每个白噪声信号数据段对应的拟合点数量；基于所述拟合点数量筛选每个白噪声信号数据段内的拟合点，分别进行信号曲线拟合获得初始基线信号曲线；对每条初始基线信号曲线进行分析，获取每条初始基线信号曲线对应的评价目标函数；根据所述评价目标函数确定最佳基线信号曲线，利用所述最佳基线信号曲线对白噪声信号进行调整得到去基线漂移后的白噪声信号。本发明的方法去基线漂移的效果较佳。

主权项：1.一种用于智能木玩的白噪声数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集智能木玩的白噪声信号的时序数据，对所有白噪声信号进行分段处理得到至少两个白噪声信号数据段；根据每个白噪声信号数据段的信号波形分布的规律性，确定每个白噪声信号数据段对应的拟合点数量；基于所述拟合点数量筛选每个白噪声信号数据段内的拟合点，分别进行信号曲线拟合，得到至少两条初始基线信号曲线；根据每条初始基线信号曲线与其他初始基线信号曲线之间的差异情况、以及所有白噪声信号与每条初始基线信号曲线之间差异的分布情况，得到每条初始基线信号曲线对应的评价目标函数；根据所述评价目标函数确定最佳基线信号曲线，利用所述最佳基线信号曲线对白噪声信号进行调整得到去基线漂移后的白噪声信号；所述根据每个白噪声信号数据段的信号波形分布的规律性，确定每个白噪声信号数据段对应的拟合点数量，具体包括：根据每个白噪声信号数据段的信号波形的分布的规律性，得到白噪声信号数据段的波动规律程度；根据所述波动规律程度和每个白噪声信号数据段的信号波形上波峰与波谷的数量，确定每个白噪声信号数据段对应的拟合点数量；所述根据每个白噪声信号数据段的信号波形的分布的规律性，得到白噪声信号数据段的波动规律程度，具体包括：对于任意一个白噪声信号数据段，获取白噪声信号数据段内所有白噪声信号的极小值，将每相邻两个极小值之间的白噪声信号构成一个信号子段；基于每个信号子段内所有白噪声信号分别计算每个信号子段对应的峰度和偏度，计算白噪声信号数据段中所有信号子段的峰度的方差，并计算白噪声信号数据段中所有信号子段的偏度的方差，对两个方差的和值进行负相关归一化处理，得到白噪声信号数据段的波动规律程度；所述根据所述波动规律程度和每个白噪声信号数据段的信号波形上波峰与波谷的数量，确定每个白噪声信号数据段对应的拟合点数量，具体包括：对于任意一个白噪声信号数据段，对白噪声信号数据段的波动规律程度进行归一化处理，计算归一化后的波动规律程度与白噪声信号数据段内信号子段的数量之间的乘积，并对乘积进行向上取整，得到白噪声信号数据段对应的拟合点数量。

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