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申请/专利权人：重庆第二师范学院
摘要：本发明创新性地提出了一种单细胞测序数据分析方法，专注于深度解析细胞异质性，并首次将其应用于个性化医疗领域。通过数据预处理、聚类分析、生物标记物识别和治疗响应预测等步骤，该方法能高效分析单细胞数据，为患者定制化治疗方案。个性化医疗建议系统结合患者的单细胞测序数据和临床信息，提供精准的医疗选择，显著提高疾病诊断的准确性和治疗的有效性。这一技术在肿瘤学和自身免疫性疾病等医疗领域具有广泛的应用前景，预示着精准医疗领域的一次革命性变革。
主权项：1.一种单细胞测序数据分析方法，用于精确揭示细胞异质性及其在疾病诊断和治疗中的应用，其特征在于该方法包括：接收单细胞测序数据，执行数据清洗步骤，包括去除背景噪声、异常值剔除、信号校正和标准化处理；利用自适应阈值的聚类算法，如基于密度的DBSCAN或基于图论的Louvain方法，对清洗后的数据进行细胞亚群的自动划分；应用统计学方法和机器学习模型，如支持向量机SVM或随机森林RF，对细胞亚群进行特征提取和生物标记物的识别；构建基于细胞亚群特定基因表达谱的治疗响应预测模型，采用逻辑回归或决策树算法，以预测不同治疗方案的疗效；结合患者的单细胞测序数据、临床信息和治疗响应预测模型，提供包含风险评估、预后分析和个性化治疗策略的综合医疗建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆第二师范学院 一种单细胞测序数据驱动的个性化医疗方法
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