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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本申请公开了一种考虑供需不平衡和需求不确定性的车辆路径规划方法，包括基于距离因素和需求不确定性建立公平高效配资方案；引入调整变量构建以最小运输成本为目标函数的路径规划模型；基于自适应大邻域搜索与禁忌搜索混合算法对路径规划模型优化求解；输出自动移动装载系统的最优拜访路径。方法确保每个客户节点都能够获得相似的服务水平，找到使配送全过程成本最小化的自动移动装载系统拜访顺序和路径，引入了针对供需不平衡和需求不确定性情况下的两阶段车辆路径规划问题的新方法，提出了公平高效的物资分配策略，有助于提升供应链的整体绩效，还能在突发事件和日常运营中更好地满足各类客户的需求，确保物流系统的稳定和高效运行。
主权项：1.一种考虑供需不平衡和需求不确定性的车辆路径规划方法，用于实现联合自动移动装载系统和卡车的两阶段路径规划，其特征在于，包括以下步骤：基于距离因素和需求不确定性建立公平高效配资方案；针对所述公平高效配资方案，引入调整变量构建以最小运输成本为目标函数的路径规划模型，所述调整变量为依据距离调整配资率；基于自适应大邻域搜索与禁忌搜索混合算法对所述路径规划模型优化求解；输出所述自动移动装载系统的最优拜访路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种考虑供需不平衡和需求不确定性的车辆路径规划方法
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