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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本申请涉及一种柴油机故障诊断方法、装置、电子设备及介质，属于故障诊断技术领域，其中，该方法包括：获取柴油机故障数据；对柴油机故障数据进行知识抽取，得到初始知识图谱；基于训练完备的GCN‑DistMult推理模型，对初始知识图谱进行知识推理，得到目标知识图谱；基于目标知识图谱，确定由故障问题及其对应的答案数据组成的问答库；获取待诊断故障问题，从问答库中选取确定待诊断故障问题对应的答案数据。本申请利用GCN‑DistMult推理模型通过引入图卷积网络，能够充分利用知识图谱的图结构信息，处理复杂多关系，捕捉局部特征，有效地丰富、修正、补全了船舶柴油机故障领域知识图谱，提高诊断的准确性和效率。
主权项：1.一种柴油机故障诊断方法，其特征在于，包括：获取柴油机故障数据；对所述柴油机故障数据进行知识抽取，得到初始知识图谱；基于训练完备的GCN-DistMult推理模型，对所述初始知识图谱进行知识推理，得到目标知识图谱；基于所述目标知识图谱，确定由故障问题及其对应的答案数据组成的问答库；获取待诊断故障问题，从所述问答库中选取确定所述待诊断故障问题对应的答案数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 一种柴油机故障诊断方法、装置、电子设备及介质
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