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申请/专利权人：四川省农业机械科学研究院
摘要：本发明涉及离心泵故障诊断技术领域，具体涉及一种基于人机交互的光伏泵组诊断方法及系统。方法包括：根据光伏装置的输出功率和光伏泵组的电机输入功率确定光伏泵组的电池工作状态；根据光伏泵组的进口参数和泥沙淤积速度确定光伏泵组进口参数减小的原因；以传感器获取的液体参数和根据过滤网目数计算的最大粒径为输入，光伏泵组的叶片重量损失为输出建立叶片损失模型；以叶片重量损失和液体压力为输入，叶轮的振动参数为输出建立叶轮振动模型；根据所述振动参数计算振动烈度；对所述振动烈度设置预警等级，根据所述预警等级预设处置措施。实现了对光伏泵组振动状态的自动诊断，减少了拆机检查叶轮故障的次数，有利于提高光伏泵组使用效率。
主权项：1.一种基于人机交互的光伏泵组诊断方法，其特征在于，包括：采集所述光伏泵组的电压和电流，计算光伏装置的输出功率；根据所述光伏泵组的扬程计算电机输入功率；比较所述输出功率和所述电机输入功率，根据比较结果确定所述光伏泵组的电池工作状态；采集所述光伏泵组的进口参数，所述进口参数包括进口压力和进口流量；获取所述光伏泵组的泥沙淤积速度；如果所述进口参数持续减小，根据所述比较结果和所述泥沙淤积速度对所述光伏泵组进行诊断，确定进口参数减小的原因；通过传感器获取液体参数以及所述光伏泵组的振动参数，所述液体参数包括液体压力和液体密度；根据过滤网目数计算所述光伏泵组吸入液体中杂质的最大粒径；以所述液体参数和所述最大粒径为输入，所述光伏泵组的叶片重量损失为输出建立叶片损失模型；以所述叶片重量损失和所述液体压力为输入，所述振动参数为输出建立叶轮振动模型；通过所述叶轮振动模型输出所述光伏泵组在运行时间内的所述振动参数；预设时间窗口，在到达所述时间窗口时，根据所述振动参数计算振动烈度；对所述振动烈度设置预警等级，根据所述预警等级预设处置措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省农业机械科学研究院 一种基于人机交互的光伏泵组诊断方法及系统
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