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申请/专利权人：湖南森纳信息科技有限公司
摘要：本申请提供一种分布式监控的校园安全预警方法与系统，包括：获取正常活动的欢呼、掌声和呼喊等声音样本，并识别声音事件类型；分析声音数据并与数据库特征比对以评估匹配度；将情感识别结果与紧急情况声音特征对比，判断现场活动声音是否存在紧急情况声音；通过图像和视频数据监测人群运动轨迹方向、速度以及学生情绪特征；根据实时活动信息和场景的时间分地点，设置监控系统的敏感度参数；根据校园活动不同阶段人流密度的动态变化，调整监控系统的敏感度参数；根据声音的情绪识别与人群行为分析结果，调整监控节点中摄像头的聚焦区域、录像质量和监控覆盖范围。本发明提供的方法显著减少了误报和漏报，提供了可靠的校园安全保障。
主权项：1.一种分布式监控的校园安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：根据校园活动期间录制的欢呼、掌声、呼喊声音样本构建声音数据库，识别并记录基频和谐波的频率与幅度，确定声音样本的声音起始特征和声音终止特征，并构建声音事件识别模型，确定声音样本的声音事件类型；根据声音数据库提取正常活动的标准特征集，并获取现场活动声音数据，并与声音数据库中的特征进行比对，得到现场活动声音与正常活动声音匹配度，若匹配度低于阈值则使用快速傅里叶变换提取现场声音的基频，则进行声音情绪识别；根据声音情绪识别结果和数据库中的紧急情况声音特征，判断现场声音是否属于紧急情况声音；获取现场图像识别和视频监控数据，根据实时声音数据判断紧急情况并标记异常视频数据，实时监测人群运动轨迹方向和速度，提取学生面部特征点并判断学生情绪状态，使用FaceNet进行身份验证并追踪个体；根据实时活动信息和场景的时间分地点，设置监控敏感度参数，通过声音传感器测量环境噪声水平并调整音频监控敏感度，利用环境光传感器数据调节摄像头曝光设置和图像增强功能；根据活动不同阶段人流密度的动态变化，自适应调整监控系统的敏感度参数；根据声音的情绪识别与人群行为分析结果，记录异常声音来源及异常事件发生地点，动态调整监控节点中摄像头的聚焦区域、录像质量和监控覆盖范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南森纳信息科技有限公司 一种分布式监控的校园安全预警方法与系统
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