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申请/专利权人：国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司
摘要：本发明提供一种电力巡检图像数据长尾效应消除方法及装置，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取长尾图像训练数据集；其中，长尾图像训练数据集包括多个类别的电力巡检图像样本；基于经过小样本增量学习的电力巡检图像识别模型确定各个类别的电力巡检图像样本的相似性；基于各个类别的电力巡检图像样本的相似性，确定每个类别对应的损失函数权重；基于长尾图像训练数据集、每个类别对应的损失函数权重和损失函数，更新电力巡检图像识别模型的参数，得到消除长尾效应的电力巡检图像识别模型。本发明能够提高整体识别准确率，消除模型中的长尾效应。
主权项：1.一种电力巡检图像数据长尾效应消除方法，其特征在于，包括：获取长尾图像训练数据集；其中，所述长尾图像训练数据集包括多个类别的电力巡检图像样本；基于经过小样本增量学习的电力巡检图像识别模型确定各个类别的电力巡检图像样本的相似性；基于各个类别的电力巡检图像样本的相似性，确定每个类别对应的损失函数权重；基于所述长尾图像训练数据集、每个类别对应的损失函数权重和损失函数，更新所述电力巡检图像识别模型的参数，得到消除长尾效应的电力巡检图像识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河北能源技术服务有限公司 国家电网有限公司 电力巡检图像数据长尾效应消除方法及装置
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