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申请/专利权人：重庆大学;科威特科学研究院
摘要：本发明公开基于深度强化学习的百千瓦级超级充电桩选址定容方法，包括以下步骤：1构建城市道路交通系统；2基于城市道路交通系统模型，构建充电站放置模型；3求解充电站放置模型，确定充电站的选址以及充电容量。本发明将强化学习的方法运用到充电站选址定容的方法中，通过与环境的交互不断地改进学习策略实现了最大化累计奖励或最小化成本的特性。
主权项：1.基于深度强化学习的百千瓦级超级充电桩选址定容方法，其特征在于，包括以下步骤：1构建城市道路交通系统。2基于城市道路交通系统模型，构建充电站放置模型；3求解充电站放置模型，确定充电站的选址以及充电容量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 科威特科学研究院 基于深度强化学习的百千瓦级超级充电桩选址定容方法
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