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申请/专利权人：河北省体育科学研究所(河北省体育局反兴奋剂服务中心)
摘要：本发明公开了一种可穿戴式的运动员姿态分析方法及系统，方法包括：姿态数据采集、构建异常姿态识别模型、优化运动表现、预防损伤和个性化训练。本发明属于智能运动技术领域，具体是指一种可穿戴式的运动员姿态分析方法及系统，本方案采用构建异常姿态识别模型，将高维数据信息转换为低维，计算分割的目标函数，构建初始树核心，并对树核的生成进行优化，准确识别运动员异常姿态，增强训练效果；采用调整训练安排适应运动员个体差异，利用随机交换和随机缺失技术获取训练数据表示，通过多头自我注意网络捕捉姿势意图，根据训练方向选择姿态数据，输出个性化训练结果，选择适合的训练方式，发掘个人潜力。
主权项：1.一种可穿戴式的运动员姿态分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：姿态数据采集；步骤S2：构建异常姿态识别模型，具体为进行特征提取，将高维数据信息转换为低维，计算分割的目标函数，构建初始树核心，并对树核的生成进行优化；步骤S3：优化运动表现；步骤S4：预防损伤，具体为持续监测，设定预警机制，佩戴防护设备；步骤S5：个性化训练，具体为调整训练安排适应运动员个体差异，利用随机交换和随机缺失技术获取训练数据表示，通过多头自我注意网络捕捉姿势意图，根据训练方向选择姿态数据，计算加权和输出个性化训练结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北省体育科学研究所(河北省体育局反兴奋剂服务中心) 一种可穿戴式的运动员姿态分析方法及系统
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