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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本申请是关于一种山区高速公路交通事故致因分析的方法及系统，涉及道路交通安全技术领域。该一种山区高速公路交通事故致因分析的方法，基于XGBoost模型架构构建交通事故危险度预测模型，能够有效地识别不同事故特征的交通事故风险因素，通过结合使用PDP算法，能够直观的解释单个事故特征对事故严重程度的影响，以及分析两个不同事故特征之间的交互作用效应。本申请通过交通事故危险度预测模型进行结果预测结合PDP算法的联合分析，能够有效对山区高速公路交通事故成因进行深度剖析，解析事故形成机理，能够更好地对山区高速公路交通事故风险进行主动防控。
主权项：1.一种山区高速公路交通事故致因分析的方法，其特征在于，包括：使用K-means聚类算法对不同类型的山区高速公路交通事故特征进行聚类处理，得到事故数据集；根据所述事故数据集，基于XGBoost模型架构构建交通事故危险度预测模型；根据所述交通事故危险度预测模型的预测结果，使用部分依赖图算法对单个事故特征对应的预测结果，和或两个不同事故特征对应的预测结果之间的交互作用效应进行分析，得到PDP分析结果，以根据所述PDP分析结果进行山区高速公路交通事故致因分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种山区高速公路交通事故致因分析的方法及系统
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