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申请/专利权人：苏州大学

摘要：本发明涉及彩画数据解析处理技术领域，具体公开一种用于彩画的数据解析构建方法及系统，该方法通过采集彩画的纹理信息，分析彩画的隐性基因特征值以及彩画的显性基因特征值，可以客观的分析出彩画的结构信息，更准确地把握彩画的物理特性和风格特点，由此分别解析得到彩画的隐性基因元素集、显性基因元素集，有助于全面而深入地理解彩画的明显元素特征，同时为后续彩画的研究、比较提供了丰富的数据研究平台，综合彩画的隐性基因元素集、显性基因元素集，评估出彩画的基因解析准确度，并对其进行反馈，使得彩画数据解析过程具有互动性，可以根据彩画数据解析结果及时调整彩画解析参数，以提高彩画数据解析的准确性和处理效率。

主权项：1.一种用于彩画的数据解析构建方法，其特征在于，包括：S1.采集彩画的纹理信息，分析彩画的隐性基因特征值，解析得到彩画的隐性基因元素集，分析彩画的显性基因特征值，解析得到彩画的显性基因元素集；S2.综合彩画的隐性基因元素集、显性基因元素集，生成彩画重构图，由此评估出彩画的基因解析准确度；S3.将彩画的基因解析准确度与基因解析准确阈值进行比对，并对彩画的数据解析进行反馈，由此完成彩画的数据解析过程；所述分析彩画的隐性基因特征值，具体分析过程为：将彩画均分为各彩画子区域，基于彩画的纹理信息，提取各彩画子区域的各像素点颜色值，与彩画信息库中预设的各像素点颜色值对应的视觉重量值进行匹配，分析得到各彩画子区域的视觉重量值，按照从大到小的顺序进行排序，提取排名第一和排名最后一位的视觉重量值，并进行差值处理，得到彩画的视觉重量最大差值；获取各彩画子区域的平均红绿蓝值，并通过数据处理得到各彩画子区域的明度，将各彩画子区域的明度与对应相邻的彩画子区域的明度进行差值处理，得到各彩画子区域的明度差，通过方差处理得到彩画的退晕指数；从彩画的纹理信息中提取彩画的各类纹样的使用数量，分别与彩画的纹样总数进行比值处理，得到彩画所属各类纹样的使用频率，由此综合分析得到彩画的隐性基因特征值；所述彩画的显性基因特征值，具体分析过程为：从彩画的纹理信息中提取彩画的灰度共生矩阵，通过数据处理得到彩画的灰度共生矩阵熵，与彩画信息库中存储的各灰度共生矩阵熵区间对应的纹理复杂度进行匹配，由此得到彩画的纹理复杂度；从彩画的纹理信息中定位彩画的各形状元素，并提取彩画的各形状元素与对应相邻形状元素的关联度，将关联度大于关联度阈值的各形状元素与对应相邻形状元素进行连接，得到彩画的形状元素连接数量，与彩画信息库中存储的各形状元素连接数量区间对应的网络连接复杂度进行匹配，由此得到彩画的网络连接复杂度；获取彩画的方向梯度直方图，定位并平滑连接方向梯度直方图中各方柱顶部中心位置点，得到彩画的方向梯度曲线，通过数据处理得到方向梯度曲线的变化率函数，将相邻方柱顶部中心位置点对应的变化率函数依次进行差值处理、均值分析，得到彩画的方向梯度曲线平均变化率，与彩画信息库中存储的各平均变化率区间对应的纹理粗糙度进行匹配，最终匹配出彩画的纹理粗糙度，由此综合分析得到彩画的显性基因特征值。

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百度查询： 苏州大学 一种用于彩画的数据解析构建方法及系统