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申请/专利权人：博浩科技有限公司

摘要：本发明涉及系统控制技术领域，更具体地，本发明涉及基于人工智能的数据信息安全控制方法及系统，方法包括：统计每次成功登录预选的系统前登录失败的次数的均值，以及成功登录预选的系统的日均参考次数，然后计算当前时刻的登录风险和行为风险，登录风险与日均参考次数正相关，且与参考时间段内登录失败的次数与登录失败均值之间的差值负相关，行为风险与参考时间段内对同一数据执行同一操作的数据量以及次数均正相关，根据登录风险和行为风险求和得到的最终风险，调整用户对数据的可访问量，以控制预选的系统中数据的安全。本发明可以准确衡量用户对数据的危险程度，从而调整用户的可访问量，提高了系统中数据的安全性。

主权项：1.基于人工智能的数据信息安全控制方法，其特征在于，方法包括：统计用户在每次成功登录预选的系统前，登录失败的次数的均值，以及用户在每天成功登录预选的系统的日均参考次数，；式中，为用户的日均参考次数；为该用户在当前日期的登录次数；，，分别为以当前日期为时间结束节点的第一历史时间段内，第二历史时间段内以及第三历史时间段内的日均登录次数；，，，为预设固定值；其中，第一历史时间段内的天数小于第二历史时间段内的天数，第二历史时间段内的天数小于第三历史时间段内的天数，将当前时刻与上一次成功登录的时刻之间的时间段，作为参考时间段；计算用户在当前时刻的登录风险，；式中，为所述用户在当前时刻的登录风险；为自定义参数；为该用户在参考时间段内，登录失败的次数；为该用户在每次成功登录预选的系统前，登录失败的次数的均值；为该用户的日均参考次数；为双曲正切函数；为以自然常数为底数的指数函数，登录风险与日均参考次数正相关，且与用户在参考时间段内登录失败的次数与均值之间的差值负相关；计算所述用户在当前时刻的行为风险，；式中，为用户在当前时刻的行为风险；为该用户对每类数据执行的操作的种类数；为该用户操作的数据的种类数；为在参考时间段内，该用户对第类数据执行第种操作的数据量；为在参考时间段内，该用户对第类数据执行第种操作的次数；为在参考时间段内，该用户对第类数据执行第种操作的数据量；为双曲正切函数，行为风险与用户在参考时间段内对同一数据执行同一操作的数据量以及次数均正相关；将登录风险和行为风险求和，得到用户在当前时刻的最终风险，根据最终风险，调整用户在系统中的可访问数据量，调整后的可访问数据量与最终风险负相关，以控制预选的系统中数据信息的安全。

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