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申请/专利权人：三亚中心医院(海南省第三人民医院、三亚中心医院医疗集团总院)
摘要：本发明涉及医疗图像识别技术领域，具体为应用于骨科诊疗下的图像异常点识别方法及系统，包括以下步骤：采用时间戳索引对连续时间点的骨科图像进行顺序输入，记录每张图像的时间标记，并进行时间关联性分析，得到时间标记图像序列。本发明中，通过引入时间戳索引对骨科图像进行动态追踪，与传统的静态图像处理相比，提升对图像变化的捕捉能力，特别是在追踪病理变化如骨折愈合过程中，能够实时分析每个时间点的变化，自动对齐功能确保了图像分析的精度，避免手动对齐带来的误差，增强差异分析的可靠性，同时进行深度数据挖掘，能够有效地从庞大的数据集中提取出关键形态特征，精确地标注出病变区域，提高骨科诊断的效率和准确性。
主权项：1.应用于骨科诊疗下的图像异常点识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采用时间戳索引对连续时间点的骨科图像进行顺序输入，记录每张图像的时间标记，并进行时间关联性分析，得到时间标记图像序列；对所述时间标记图像序列中的图像进行逐一对齐，计算图像间的偏差参数，自动调整至相对中心点对齐，生成校准后图像集；对所述校准后图像集进行像素比对，对前后图像的像素点进行差异分析，计算变化强度和分布，生成像素差异映射结果；对所述像素差异映射结果进行数据挖掘，区分差异的形态特征和集中趋势，提取变化的关键形态，得到差异形态分析结果；基于所述差异形态分析结果，识别图像关键变化区域，对每个识别到的区域进行功能性数据验证，与现有临床数据进行比对确认医学相关性，生成关键形态特征；利用所述关键形态特征，对所有识别关键变化区域进行分析和记录，识别特征在差异类型骨科病变中的表现形式，生成图像异常区域识别记录。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三亚中心医院(海南省第三人民医院、三亚中心医院医疗集团总院) 应用于骨科诊疗下的图像异常点识别方法及系统
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