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申请/专利权人:应急管理部天津消防研究所
摘要:本发明提供了一种涉消信息数据分析算法,包括:S1、将采集的涉消信息数据按照数据模态分为文本数据和视频数据,分别对文本数据和视频数据利用预设的关键词匹配算法进行初筛,得到涉消信息初筛数据;S2、针对涉消信息初筛数据中的文本数据、视频数据利用文本内容解析方法、视频内容解析方法进行数据解析,得到涉消信息解析数据;S3、对得到的涉消信息解析数据按照静态指标与动态指标进行统计分析。本发明有益效果:一种涉消信息数据分析算法,根据涉消实际业务方向,设计了五大类涉消关键词匹配初筛方案,并通过短视频标题和简介文本提取的方式使视频类数据也可进行初步筛选,快速缩小涉消信息数据范围,使算法效率得到较大的提高。
主权项:1.一种涉消信息数据分析算法,其特征在于,包括:S1、将采集的涉消信息数据按照数据模态分为文本数据和视频数据,分别对文本数据和视频数据利用预设的关键词匹配算法进行初筛,得到涉消信息初筛数据;S2、针对涉消信息初筛数据中的文本数据、视频数据利用文本内容解析方法、视频内容解析方法进行数据解析,得到涉消信息解析数据;S3、对得到的涉消信息解析数据按照静态指标与动态指标进行统计分析;在所述步骤S1中,将采集的涉消信息数据按照数据模态分为文本数据和视频数据,首先针对其中的视频数据通过提取短视频标题、简介的文本内容进行关键词匹配,然后在文本数据和视频数据分别通过关键词匹配后,将匹配成功的数据作为利用关键词匹配算法进行初筛的初始数据;在所述步骤S1中,根据消防实战业务类别,基于火灾事故、公务执勤、抢险救援、社会救助和自然灾害五大类涉消专题的关键词匹配算法用于进行数据初筛;在关键词匹配算法中包括关键词判定关系,当关键词之间的关系符合条件则认定对应的文本数据或视频数据为涉消内容,将涉消内容汇总,构建为涉消信息初筛数据。
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权利要求:
百度查询: 应急管理部天津消防研究所 一种涉消信息数据分析算法
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