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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于条件权重操作神经网络的方法。所述方法包括为所述神经网络层的输入数据的数据实体中包括的整数值定义整数下阈值和整数上阈值。如果所述输入数据的数据实体中包括的整数的值小于所述下阈值，则所述输入数据的所述数据实体中包括所述的整数的所述值被限幅为所述下阈值，如果所述输入数据的数据实体中包括的整数的值大于所述上阈值，则所述输入数据的所述数据实体中包括的所述整数的所述值限幅为所述上阈值，整数值权重根据所述下阈值、所述上阈值和预定义的累加寄存器大小确定，从而可以避免所述累加寄存器的整数溢出。
主权项：1.一种操作神经网络的方法1200，其特征在于，所述神经网络包括神经网络层，所述神经网络层包括或连接到用于缓存求和结果并具有预定义的累加寄存器大小的累加寄存器，所述方法1200包括以下步骤：为所述神经网络层的输入数据的数据实体中包括的整数的值定义整数下阈值A和整数上阈值B；如果所述输入数据的数据实体中包括的整数的值小于所述定义的整数下阈值，则将所述输入数据的所述数据实体中包括的所述整数的所述值限幅S1210至所述定义的整数下阈值，如果所述输入数据的数据实体中包括的整数的值大于所述定义的整数上阈值，则将所述输入数据的所述数据实体中包括的所述整数的所述值限幅S1210至所述定义的整数上阈值；根据所述定义的整数下阈值、所述定义的整数上阈值和所述预定义的累加寄存器大小确定S1220所述神经网络层的整数值权重，从而可以避免所述累加寄存器的整数溢出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 使用条件权重操作神经网络
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