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申请/专利权人：商飞智能技术有限公司
摘要：本发明提供一种基于DeepStream框架的车辆入侵检测方法，属于入侵检测技术领域，包括：基于DeepStream框架获取至少一个摄像头的实时视频流数据；针对各所述实时视频流数据中的每一帧目标图像，基于目标检测模型对各所述目标图像进行检测；所述目标检测模型为基于训练样本集对预设目标检测网络进行深度学习训练得到的；所述训练样本集包括至少一张车辆标记样本图像；在各所述目标图像中出现车辆目标的情况下，基于所述目标检测模型识别预设区域内的车辆入侵信息。本发明的基于DeepStream框架的车辆入侵检测方法提高了车辆入侵检测的实时性和准确性。
主权项：1.一种基于DeepStream框架的车辆入侵检测方法，其特征在于，包括：基于DeepStream框架获取至少一个摄像头的实时视频流数据；针对各所述实时视频流数据中的每一帧目标图像，基于目标检测模型对各所述目标图像进行检测；所述目标检测模型为基于训练样本集对预设目标检测网络进行深度学习训练得到的；所述训练样本集包括至少一张车辆标记样本图像；在各所述目标图像中出现车辆目标的情况下，基于所述目标检测模型识别预设区域内的车辆入侵信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 商飞智能技术有限公司 基于DeepStream框架的车辆入侵检测方法
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