龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种用于车载CAN网络的入侵检测方法，属于移动通信领域。该方法首先是数据集的获取，通过真实车辆的OBD‑端口记录CAN流量来构建。每个数据集包含300次消息注入的入侵。每次入侵持续3到5秒，每个数据集总共包含30到40分钟的CAN流量记录，接着对数据进行规范化。然后利用Bi‑LSTM作为主干网络提取报文数据特征。最后引入自注意力机制，精确地捕捉CAN报文关键信息，提高模型对CAN报文入侵的检测能力。实验结果表明，该方法可以有效地检测多种CAN网络入侵攻击。
主权项：1.一种用于车载CAN网络的入侵检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：采集获取；使用HCEL公开的CAR-HACKINGDATASET数据集，该数据集包括正常报文数据、DoS攻击、模糊攻击和欺骗攻击的信息；CAR-HACKINGDATASET的构建基于对真实车辆的车载自诊断系统On-BoardDiagnostics,OBD端口记录控制器局域网总线ControllerAreaNetwork,CAN流量，用于执行消息注入攻击；S2：数据预处理；采用补零策略，通过在CAN报文数据中较短报文数据右侧填充零，使其与最长报文数据等长，确保所有报文数据的一致长度；将报文数据从十六进制转为十进制；在网络受到攻击时，采用Min-Max归一化，将数据线性转换至0到1的范围内；S3：划分数据集；将预处理后的CAN报文数据按照8：2的比例进行划分成训练集和测试集；S4：构建Bi-LSTM神经网络模型，并增加注意力机制模块；S5：将处理好的数据，输入到模型种，完成模型的训练并获取最后的模型评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种用于车载CAN网络的入侵检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号