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申请/专利权人：南京环岩翰科技有限公司

摘要：本发明涉及一种利用同时数据的用电数值解析系统，包括：数据转换机构，用于采用人工智能模型基于设定居民楼过往多天与当前时间区间相同时间区间内分别消耗的多份用电数值以及设定居民楼的多项相关信息智能鉴定设定居民楼在当前时间区间内消耗的用电数值；策略定制机构，用于基于设定居民楼在当前时间区间内消耗的用电数值确定对设定居民楼当前时间区间的用电配置策略。通过本发明，能够基于设定居民楼的过往多天的同时数据的用电数值智能鉴定设定居民楼当天的同时数据的用电数值，从而为后续的设定居民楼当前时间区间的用电配置策略的定制提供关键参数，提升了供电管理的智能化水准。

主权项：1.一种利用同时数据的用电数值解析系统，其特征在于，所述系统包括：同时捕获装置，用于获取设定居民楼过往多天与当前时间区间相同时间区间内分别消耗的多份用电数值，过往每一天与当前时间区间相同时间区间为在该天的起始时刻和结束时刻与当前时间区间的起始时刻和结束时刻分别相同的时间区间；内容检测装置，用于获取设定居民楼的多项相关信息，所述设定居民楼的多项相关信息为所述设定居民楼内各种用电设施的数量以及各种用电设施的额定功率；数据转换机构，分别与所述同时捕获装置以及所述内容检测装置连接，用于采用人工智能模型基于设定居民楼过往多天与当前时间区间相同时间区间内分别消耗的多份用电数值以及设定居民楼的多项相关信息智能鉴定设定居民楼在当前时间区间内消耗的用电数值；策略定制机构，与所述数据转换机构连接，用于基于设定居民楼在当前时间区间内消耗的用电数值确定对设定居民楼当前时间区间的用电配置策略；其中，策略定制机构，与所述数据转换机构连接，用于基于设定居民楼在当前时间区间内消耗的用电数值确定对设定居民楼当前时间区间的用电配置策略包括：为设定居民楼当前时间区间分配不低于设定居民楼在当前时间区间内消耗的用电数值的电能资源；其中，采用人工智能模型基于设定居民楼过往多天与当前时间区间相同时间区间内分别消耗的多份用电数值以及设定居民楼的多项相关信息智能鉴定设定居民楼在当前时间区间内消耗的用电数值包括：所述人工智能模型为经过设定数目的各次学习后的深度神经网络，所述设定数目的取值与所述设定居民楼的常住人口数量成正比；其中，所述人工智能模型为经过设定数目的各次学习后的深度神经网络，所述设定数目的取值与所述设定居民楼的常住人口数量成正比包括：所述深度神经网络包括单个输入层、单个输出层以及多个隐藏层，所述多个隐藏层位于所述单个输入层和所述单个输出层之间；其中，同时捕获装置，用于获取设定居民楼过往多天与当前时间区间相同时间区间内分别消耗的多份用电数值，过往每一天与当前时间区间相同时间区间为在该天的起始时刻和结束时刻与当前时间区间的起始时刻和结束时刻分别相同的时间区间包括：过往多天的天数的取值与所述设定居民楼内用电设施的总量正向关联。

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