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申请/专利权人：西安高商智能科技有限责任公司

摘要：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及基于计算机视觉的红外景象生成装置的图像去噪方法，包括：获取红外钢包图像中像素点的小波系数和红外子块；根据红外子块内的小波系数，得到噪声程度；根据像素点的亮度差异特征得到噪声概率；根据噪声概率以及噪声程度得到疑似噪声像素点；获取参考红外像素点；根据疑似噪声像素点与参考红外像素点得到主要信息值和特征信息指数；根据主要信息值和特征信息指数得到疑似噪声像素点的滤波指数；根据滤波指数对疑似噪声像素点进行滤波处理，得到红外钢包去噪图像。本发明通过滤波指数对疑似噪声像素点进行滤波，提高了红外钢包图像去噪后的图像质量。

主权项：1.基于计算机视觉的红外景象生成装置的图像去噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每个红外钢包图像中每个像素点在每个子带的小波系数；将红外钢包图像划分为若干红外子块；根据红外子块内像素点的小波系数的相似度，得到红外子块的小波相似指数；根据红外子块内像素点在每个子带的小波系数，得到红外子块的能量方差指数；根据红外子块的小波相似指数和能量方差指数，得到红外子块的噪声程度；根据红外钢包图像内像素点与附近像素点的亮度差异特征及所述亮度差异特征的离散情况，得到像素点的噪声概率；根据像素点的噪声概率以及像素点所在的红外子块的噪声程度，得到像素点的噪声可能性，根据像素点的噪声可能性筛选得到若干疑似噪声像素点；获取红外钢包图像内每个疑似噪声像素点的若干参考红外像素点；根据疑似噪声像素点与其参考红外像素点的位置分布情况，得到疑似噪声像素点的主要信息值；根据疑似噪声像素点的亮度变化情况及参考红外像素点的数量变化情况，得到疑似噪声像素点的特征信息指数；根据疑似噪声像素点的主要信息值、特征信息指数以及噪声可能性，得到疑似噪声像素点的滤波指数；根据疑似噪声像素点的滤波指数对疑似噪声像素点进行滤波处理，得到红外钢包去噪图像；其中，将任意一个红外子块的小波相似指数的反比归一化结果与该红外子块的能量方差指数的乘积，记作该红外子块的噪声程度；对于任意一个疑似噪声像素点，将该疑似噪声像素点的特征信息指数与主要信息值的乘积，记作该疑似噪声像素点的修正信息值；将该疑似噪声像素点的噪声可能性的反比归一化结果与修正信息值的乘积，记作该疑似噪声像素点的滤波指数。

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