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申请/专利权人：广州景腾医疗科技股份有限公司

摘要：本申请公开了一种用于分析仪的局部人体成分数据处理方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取人体成分数据，根据时间分布序列，确定得到目标数据集合；基于目标数据集合，提取人体成分数据相关的成分变化特征，将成分变化特征与预设的对比库进行相似度比对，生成初步分析的人体报告；将初步分析报告输入成分回归模型，获取得到的成分预测数据，若单一成分出现异常，则获取其中最高的人体成分进行推荐，输出人体推荐方案；获取人体推荐方案输出后目标用户的人体交互数据，根据人体推荐方案，提取风险特征；基于风险特征、人体交互数据，输出第一补充变量和第二补充变量；能够实现不同个体在不同环境下的营养管理，提高营养管理的效率和适用性。

主权项：1.一种用于分析仪的局部人体成分数据处理方法，其特征在于，包括：获取人体成分数据，根据时间分布序列，确定得到目标数据集合；基于目标数据集合，提取人体成分数据相关的成分变化特征，将成分变化特征与预设的对比库进行相似度比对，生成初步分析的人体报告；将初步分析的人体报告输入成分回归模型，获取得到成分预测数据，若单一成分出现异常，则获取其中最高的人体成分进行推荐，输出人体推荐方案；获取人体推荐方案输出后目标用户的人体交互数据，根据人体推荐方案，提取风险特征；基于风险特征、人体交互数据，输出第一补充变量和第二补充变量；基于第一补充变量和第二补充变量，确定风险实施方案；比较每个风险实施方案，确定最终输出的风险实施方案；所述将初步分析的人体报告输入成分回归模型，获取得到成分预测数据，若单一成分出现异常，则获取其中最高的人体成分进行推荐，输出人体推荐方案的步骤包括：将成分回归模型输出的成分预测数据进行筛选，将各个成分预测数据提取为预测数据集；选取每个环境特征下，每个预测数据集的预测指标；以预测指标为基础节点，输出每个环境特征聚类后的预测参数集；对预测参数集中的预测指标进行特征识别，识别其中与当前环境特征相似程度最高的预测指标，作为第一输出指标；基于第一输出指标，获取成分变化特征，若成分变化特征存在异常，则输出与成分变化特征相似度最高的人体推荐方案；若成分变化特征不存在异常，则获取成分变化分布图，基于成分变化分布图，获取成分变化分布图中拐点处的人体成分数据，输出为第二输出指标，基于第二输出指标与第一输出指标的比对结果，输出人体推荐方案；所述获取人体推荐方案输出后目标用户的人体交互数据，根据人体推荐方案，提取风险特征；基于风险特征、人体交互数据，输出第一补充变量和第二补充变量的步骤包括：基于风险特征，获取人体交互数据；基于人体交互数据对风险特征进行信息组合，提取风险特征中的关键要素，输出为风险参数集；基于获取的风险参数集，获取实时检测的测量压力，根据得到的测量压力，确定人体交互数据中的答复内容；根据每个答复内容的不同，确定人体推荐方案的第一反馈范围；根据设置的第一反馈范围，及每个第一反馈范围的移动趋势，确定可延伸的第二反馈范围；对于获取的第一反馈范围，确定第一反馈范围的初始反馈内容，并基于预先比对结果，确定第一反馈范围的第一补充变量；所述预先比对结果是根据用户的环境特征推算得到当前年龄、场景、目的中注意权重比例最高的人体成分数据；对于获取的第二反馈范围，判断第二反馈范围内是否存在重复内容，若不存在时，将第一补充变量作为输出变量；当存在时，去除重复内容，选择第二反馈范围中，趋势变化最为突出的前K个变量作为第二补充变量，输出第二补充变量。

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