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基于大数据的叶片内冷却腔结构的叶片冷却效果分析方法 

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申请/专利权人:沈阳航燃科技有限公司

摘要:本发明公开了基于大数据的叶片内冷却腔结构的叶片冷却效果分析方法,具体涉及冷却效果分析领域,通过分析运行周期内冷却腔内部的热量滞留情况,评估冷却腔内部的热积累程度;根据冷却腔内部区域的热积累程度,确定叶片的散热效率;当叶片的散热效率等级为散热效率低时,通过分析叶片的偏转角度对冷却气流的流动路径影响,评估冷却气流的流动路径偏移程度;根据叶片的共振情况对冷却气流的干扰进行分析,评估冷却气流在冷却腔内的稳定性;对冷却腔内部区域的热积累程度、冷却气流的流动路径偏移程度以及冷却气流在冷却腔内的稳定性进行综合分析,结合传感器数据,能够提供精确和全面的叶片冷却效果评估方法。

主权项:1.基于大数据的叶片内冷却腔结构的叶片冷却效果分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对运行周期内冷却腔内部区域的热量滞留情况进行分析,评估冷却腔内部区域的热积累程度;步骤S2:根据冷却腔内部区域的热积累程度,确定叶片的散热效率,叶片的散热效率包括散热效率高和散热效率低;步骤S3:当叶片的散热效率等级为散热效率低时,对冷却气流分配阶段叶片偏转角度对冷却气流的流动路径的影响进行分析,评估冷却气流的流动路径偏移程度;步骤S4:根据换热阶段叶片的共振情况对冷却气流的干扰进行分析,评估冷却气流在冷却腔内的稳定性;定义气流干扰系数,反映冷却气流的稳定性,气流干扰系数的表达式为:;其中,是气流干扰系数;是叶片共振的振动幅度;是叶片共振频率;是冷却气流在叶片振动时的流动速度;是湍流强度;步骤S5:将冷却腔内部区域的热积累程度、冷却气流的流动路径偏移程度以及冷却气流在冷却腔内的稳定性进行综合分析,评估叶片冷却效果;对冷却腔内部区域的热积累程度对应的热积累指数、冷却气流的流动路径偏移程度对应的气流路径偏移系数以及冷却气流在冷却腔内的稳定性对应的气流干扰系数进行归一化处理,将归一化处理后得到的热积累指数、气流路径偏移系数以及气流干扰系数进行综合分析,计算得到冷却效能系数,冷却效能系数的表达式为:;其中,是冷却效能系数;是热积累指数;是气流路径偏移系数;是气流干扰系数;、、,分别热积累指数、气流路径偏移系数和气流干扰系数的权重系数;预设冷却效能系数阈值,将冷却效能系数与冷却效能系数阈值进行比较:当冷却效能系数大于或等于冷却效能系数阈值时,意味着叶片的冷却效果达到理想状态下的标准和要求,定义为叶片冷却效果好;当冷却效能系数小于冷却效能系数阈值时,意味着叶片的冷却效果没有达到理想状态下的标准和要求,定义为叶片冷却效果差。

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