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申请/专利权人：北京徕达泰科科技有限公司

摘要：本申请公开了一种测绘数据处理方法，涉及测绘数据处理技术领域，包括：采集测绘数据集；建立测绘数据集的四叉树空间索引；利用建立的四叉树空间索引，通过距离度量方法，计算每个地物的领域指标；根据计算得到的领域指标，构建各个地物的空间权重矩阵；根据构建的空间权重矩阵，采用GetisOrdGi*统计方法计算每个地物的局部空间统计值；根据得到的每个地物的局部空间统计值，采用分层聚类算法对测绘数据集进行分层聚类，得到不同形状的地物聚类结果；根据得到的不同形状的地物聚类结果，通过多尺度局部空间统计分析，得到不同形状内的不同尺度下的地物分布模式。针对现有技术中测绘数据分析精度低的问题，本申请提高了测绘数据的分析精度。

主权项：1.一种测绘数据处理方法，包括：采集包含多个地物的测绘数据集，其中每个地物表示地图中的点、线或面实体；建立测绘数据集的四叉树空间索引；利用建立的四叉树空间索引，通过距离度量方法，计算每个地物的领域指标，领域指标表示地物周边范围的统计特征；根据计算得到的领域指标，构建各个地物的空间权重矩阵；根据构建的空间权重矩阵，采用GetisOrdGi*统计方法计算每个地物的局部空间统计值，局部空间统计值表示地物局部聚集程度；根据得到的每个地物的局部空间统计值，采用分层聚类算法对测绘数据集进行分层聚类，得到不同形状的地物聚类结果；根据得到的不同形状的地物聚类结果，通过多尺度局部空间统计分析，得到不同形状内的不同尺度下的地物分布模式，作为测绘数据的处理结果；构建四叉树空间索引，包括：构建四叉树的数据结构，数据结构包含根节点和叶子节点；获取测绘数据集中每个地物的空间坐标x,y,z；从数据结构中的根节点开始递归对每个节点的空间坐标x,y,z，进行判断，判断地物的空间坐标x,y,z，是否在根节点的空间范围内；如果是，继续递归判断叶子节点，直到找到一个叶子节点其范围包含对应的空间坐标x,y,z，将空间坐标x,y,z，对应的地物与叶子节点进行关联，作为对应叶子节点的数据；重复以上步骤直到将测绘数据集内每个地物递归插入四叉树，形成四叉树空间索引；计算每个地物的领域指标，包括：根据四叉树空间索引，以每个地物i为中心，设置搜索半径r；将搜索半径r内的地物作为地物i的相邻地物，并构建地物i的相邻地物集合{N}；计算相邻地物集合{N}中每个相邻地物与地物i的欧式距离dist；根据欧式距离dist设置系数weight，系数weight通过如下公式计算： 其中，α为距离衰减系数，取值范围0到1；distk表示地物i与相邻地物k之间的欧式距离；根据系数weight计算地物i的领域指标Fi； 其中，k表示地物i的相邻地物；weightk表示相邻地物k的系数；attrk表示相邻地物k的属性值。

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