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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
摘要：本发明公开了一种基于特征流形的海杂波中小目标检测方法，涉及小目标检测技术领域，所述显著特征的提取：在每个收发通道上发射一系列相干脉冲，并接收每个距离单元的复杂时间序列，海杂波中的雷达目标检测问题可以转化为以下二进制假设检验问题。本发明所述的一种基于特征流形的海杂波中小目标检测方法，使用SDRDSP数据集进行测试表明，与非相参积累的CA‑CFAR和单特征检测方法相比，提供了更高的稳定性和更高的检测概率；从特征流形中导出的几何距离有效地抑制了海杂波并增强了目标区分能力；综合来看，特征流形方法代表了雷达目标检测在复杂海杂波条件下的一项强大且有效的进步。
主权项：1.一种基于特征流形的海杂波中小目标检测方法，其特征在于：包括显著特征的提取和特征流形的建立；所述显著特征的提取：在每个收发通道上发射一系列相干脉冲，并接收每个距离单元的复杂时间序列，海杂波中的雷达目标检测问题可以转化为以下二进制假设检验问题； ；其中，N表示接收到的复时间序列的长度，K表示参考单元的数量，和是在待检测单元（CellUnderTest,CUT）和参考单元接收到的雷达回波时间序列，和是在待检测单元和参考单元的海杂波时间序列，是未知的雷达回波；零假设H0、备择假设H1分别对应待检测单元仅存在海杂波或者存在海杂波及目标；所述特征流形的建立：利用的十一种雷达回波特征包括：相对平均幅度、时域熵值均值、相对峰高、相对多普勒峰高、相对多普勒向量熵、频域熵值二阶矩、时频脊累积量、最大连通区域尺寸、连通区域个数、时频脊变换域峰值、时频脊变换域带宽。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 一种基于特征流形的海杂波中小目标检测方法
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