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申请/专利权人：西北工业大学

摘要：本发明提供了一种海杂波分布参数估计方法，通过对海杂波回波样本进行加窗处理，提高了分布参数估计的准确度，从而提升海杂波背景下的目标探测性能。克服了基于传统矩估计方法对广义Pareto分布进行参数估计的不足，将传统矩估计理论与海杂波的局部特性相结合，对海杂波序列进行加窗处理，提出一种基于可变区间的海杂波Pareto分布参数估计方法，提高了拟合优度检验的结果，有助于提高在海杂波背景下的目标检测。本发明利用区间内数据的二阶矩和零阶矩进行参数估计，其中零阶矩的计算实质上就是计算所用数据占总体数据的百分比，相较于利用传统高阶矩，能够提高参数估计的准确性。

主权项：1.一种海杂波分布参数估计方法，其特征在于包括下述步骤：1雷达回波序列排序；利用雷达发射机发射脉冲信号，将雷达接收机接收到的时域回波信号X＝{xk,k＝1,2,3..N}作为海杂波数据的幅度样本序列，并对得到的原始幅度样本序列X进行递增排序，得到增序样本序列X'＝{xk,k＝1,2,3...N}，其中xk表示增序样本序列X'中的第k个样本元素，N表示海杂波序列X'的长度；2海杂波序列幅度直方图计算；根据增序海杂波样本数据X'＝{xk,k＝1,2,3...N}，计算海杂波幅度直方图；3广义Pareto分布参数计算；3.1海杂波序列的选择，确定海杂波序列的选取准则；3.2区间二阶矩计算；根据广义Pareto分布的概率密度函数和步骤1中得到的增序样本序列X'，结合3.1中海杂波序列的选取准则，选择区间内的回波数据进行积分，得到区间内的区间二阶矩；3.3区间零阶矩计算；根据广义Pareto分布的概率密度函数和步骤2中排序后的雷达回波序列，积分得到区间xL1,xL2内数据的零阶矩；3.4参数计算；根据步骤3.1和3.2，分别将求解的区间二阶矩和区间内数据占总体数据百分比的结果进行联立，求解广义帕累托分布的参数λ和a，方程式为： 4拟合优度检验计算；4.1计算均方误差Msd；均方误差函数被定义为： 其中fr·和fk·表示样本数据概率密度函数和拟合模型概率密度函数，k表示海杂波序列的序号，N表示海杂波序列的长度；4.2计算修正均方误差Mmsd；改进均方误差被定义为： 其中fr·表示样本数据的概率密度函数,ft·表示拟合模型概率密度函数，表示拖尾样本的集合，取最小的为检测阈值，函数为恒虚警检测，Pf是虚警概率；Msd和Mmsd用于衡量参数估计的准确性，Msd和Mmsd的结果数值越小，说明样本数据概率密度函数和拟合模型概率密度函数之间的误差越小，参数估计越准确。

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百度查询： 西北工业大学 一种海杂波分布参数估计方法