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继电保护出口信号智能分析系统 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

摘要:本发明涉及信号分析技术领域,具体涉及继电保护出口信号智能分析系统,包括以下模块:数据采集模块:用于采集电力系统运行数据及继电保护装置的动作记录;误动事件分析模块:识别误动事件发生的原因;拒动事件分析模块:识别拒动事件发生的原因;特征提取模块:从滤波处理后的数据中提取关键特征参数;模型训练模块:基于历史误动和拒动事件数据,采用机器学习算法训练误动和拒动事件识别模型;实时监控模块:预测未来的误动和拒动事件;改进建议模块:生成针对性的改进建议。本发明,提高了误动和拒动事件的识别准确性,通过动态调整模型参数和实时特征提取,能有效减少误动和拒动事件的发生,提高电力系统的可靠性和稳定性。

主权项:1.继电保护出口信号智能分析系统,其特征在于,包括以下模块:数据采集模块:用于采集电力系统运行数据及继电保护装置的动作记录,包括电流、电压、频率、动作时间、动作类型信息,对采集到的数据进行滤波处理,以提高数据质量;误动事件分析模块:基于滤波处理后的数据,对继电保护装置的误动事件进行分析,识别误动事件发生的原因,包括环境因素、电磁干扰、设备老化、设定阈值不合理;拒动事件分析模块:基于滤波处理后的数据,对继电保护装置的拒动事件进行分析,识别拒动事件发生的原因,包括故障类型识别错误、保护装置故障、通信延迟;特征提取模块:从滤波处理后的数据中提取关键特征参数,关键特征参数包括电流波形、谐波成分、动作时间分布;模型训练模块:基于历史误动和拒动事件数据,采用机器学习算法训练误动和拒动事件识别模型;实时监控模块:将实时数据输入训练好的误动和拒动事件识别模型,实时监控继电保护装置的运行状态,预测未来的误动和拒动事件;改进建议模块:根据分析结果,生成针对性的改进建议,包括调整设定阈值、优化设备布局、提高抗干扰能力。

全文数据:

权利要求:

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