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申请/专利权人：华侨大学;厦门金龙联合汽车工业有限公司
摘要：本发明提供一种融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度方法、装置、设备和介质，涉及城际静态拼车调度技术领域。方法包含：S1、获取乘客的预约出行数据和车辆集合。S2、根据预约出行数据和车辆集合，以最大化普通拼车利润和最大化专车服务利润为优化目标，构建静态调度模型。S3、根据静态调度模型，采用顺序构造线路算法生成初始可行解。S4、根据静态调度模型，设置基于单向行程的邻域算子，以进行扰动。S5、根据静态调度模型，设置基于专车服务乘客的局部搜索算子，用以改善扰动。S6、根据静态调度模型、初始可行解、邻域算子和局部搜索算子，采用变邻域搜索算法进行求解，获取最优解。其中，最优解为静态调度规划。
主权项：1.一种融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度方法，其特征在于，包含：获取乘客的预约出行数据和车辆集合；其中，所述预约出行数据包含专车服务的第一预约出行数据和城际拼车服务的第二预约出行数据；根据所述预约出行数据和所述车辆集合，以最大化普通拼车利润和最大化专车服务利润为优化目标，构建融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度模型；根据所述融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度模型，采用顺序构造线路算法生成初始可行解；其中，所述初始可行解表示目前车辆单向行程中的最大专车服务时间；根据所述融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度模型，设置基于单向行程的邻域算子，用以对当前迭代的可行解进行扰动；根据所述融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度模型，设置基于专车服务乘客的局部搜索算子，用以改善扰动后的可行解；根据所述融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度模型、所述初始可行解、所述邻域算子和所述局部搜索算子，采用变邻域搜索算法进行求解，获取最优解；其中，所述最优解为静态调度规划。
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百度查询： 华侨大学 厦门金龙联合汽车工业有限公司 融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度方法、装置、设备和介质
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