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一种基于3DSC和改进ICP算法加速点云配准的方法 

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申请/专利权人:滨沅国科(秦皇岛)智能科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于3DSC和改进ICP算法加速点云配准的方法,包括如下步骤:S1、通过体素滤波和高斯采样结合,降低点云数据量,同时保证点云结构的完整性,提高点云处理速度。S2、利用3DSC算法进行特征描述子提取和特征描述子匹配。S3、根据点云特点对近邻搜索半径和点云密度等参数进行优化,得到较好的矩阵估计。S4、将粗配准矩阵估计传递给NICP算法,初始化NICP算法的初始齐次变换矩阵,提高配准精度。S5、在NICP算法中,利用KD‑Tree加速最近邻搜索和点云匹配过程,减少计算时间。S6、结合ICP改进算法即NICP精配准算法进行矩阵优化。

主权项:1.一种基于3DSC和改进ICP算法加速点云配准的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、通过体素滤波和高斯采样结合,降低点云数据量,同时保证点云结构的完整性,提高点云处理速度;S2、利用3DSC算法进行特征描述子提取和特征描述子匹配;S3、根据点云特点对近邻搜索半径和点云密度等参数进行优化,得到较好的矩阵估计;S4、将粗配准矩阵估计传递给NICP算法,初始化NICP算法的初始齐次变换矩阵,提高配准精度;S5、在NICP算法中,利用KD-Tree加速最近邻搜索和点云匹配过程,减少计算时间;S6、结合ICP改进算法即NICP精配准算法进行矩阵优化。

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