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申请/专利权人:中南大学;中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司
摘要:本公开实施例中提供了一种隧道围岩塌方预测与识别方法及介质,属于数据处理技术领域,具体包括:获取目标隧道区间内围岩的实测点云数据;根据真实围岩轮廓曲面和标准围岩轮廓曲面计算目标隧道区间内每个基本单元的N个偏移值;根据每个偏移值计算基本单元对应的N个形变值;基于参考时间序列,采用灰色预测法预测基本单元在N+1次的预测形变值;基于预测形变值,根据摩尔‑库伦准则反演基本单元的应力值;结合围岩的材料强度理论建立围岩基本单元稳定状态综合评价模型,对每个基本单元的稳定性进行评估;对所有基本单元进行上述步骤,得到目标隧道区间围岩稳定性风险评级结果。通过本公开的方案,提高了评估效率、精准度和适应性。
主权项:1.一种隧道围岩塌方预测与识别方法,其特征在于,包括:步骤1,以预设频率在预设时间段内扫描N次,获取目标隧道区间内围岩的实测点云数据,构建真实围岩轮廓曲面;步骤2,根据真实围岩轮廓曲面和设计点云数据构建的标准围岩轮廓曲面计算目标隧道区间内每个基本单元的N个偏移值;步骤3,根据每个偏移值计算基本单元对应的N个形变值;步骤4,根据N个形变值得到各个基本单元的N-1组的参考时间序列,基于参考时间序列,采用灰色预测法预测基本单元在N+1次的预测形变值;步骤5,基于预测形变值,根据摩尔-库伦准则反演基本单元的应力值;步骤6,基于预测形变值和应力值,结合围岩的材料强度理论建立围岩基本单元稳定状态综合评价模型,对每个基本单元的稳定性进行评估;步骤7,对目标隧道区间的所有基本单元进行步骤3至步骤6,得到目标隧道区间围岩稳定性的风险评级结果。
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